Estadistica
La estadística es una ciencia que estudia la variabilidad, colección, organización, análisis, interpretación, y presentación de los datos, así como el proceso aleatorio que los genera siguiendo las leyes de la probabilidad
¿Para que sirve la estadística?
La estadística sirve para conocer comportamientos, aspectos de la industria y tendencias en el mercado.
Ese es el caso de Netflix, la plataforma de películas y series que reúne datos de sus usuarios para saber cuál es el contenido que más les gusta. Así, pueden decidir cuál será la película del momento o qué serie lanzarán el próximo mes.
Google también procesa millones de búsquedas a diario y las analiza para mejorar la experiencia de sus usuarios.
Además, la estadística se utiliza en investigaciones médicas para comprobar la eficacia de un medicamento, en la economía para saber cuáles productos son los más consumidos, en la educación para conocer cuántas personas están estudiando en tu país. En fin, en diferentes campos y situaciones en las que es necesario interpretar grandes cantidades de información.
Ventajas de la estadística.
- Te permite resumir grandes cantidades de información, hacer comparaciones y predecir resultados.
- Es muy útil al momento de tomar decisiones acertadas o responder preguntas sobre cualquier objeto de estudio.
- Si existen ideas o afirmaciones con pocos argumentos, puedes apoyarte en la estadística para justificarlas.
- Es una gran herramienta para dar conclusiones objetivas en las investigaciones.
Tipos de estadística.
Hay dos tipos de estadística: la descriptiva y la inferencial.
- Estadística descriptiva: te ayuda a organizar una gran cantidad de datos a través de métodos, tablas y gráficos que te permiten presentar los resultados de forma ordenada. En este curso te mostramos algunas de estas herramientas.
- La estadística inferencial: se encarga de realizar conclusiones y deducciones a partir de una muestra de datos. Es útil cuando necesitas tomar decisiones o establecer cuál es la tendencia en un grupo de información.


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